Editd ：用數據預測時尚產業的下一秒未來

時尚變幻莫測，儘管有穿著 PRADA 的惡魔決定哪款洋裝可以登上雜誌版面、時裝設計師決定方格襯衫就是今年的必備元素，但廣大消費者的心難以捉摸，誰也說不準喇叭褲哪時將會捲土重來，或者突 然之間大家抖落一身繽紛色彩，剪裁俐落的白衣黑褲變成尋常風景。因此，成衣、鞋包配飾產業一旦出了岔子，很可能就會付出整季——不，現在太舊換新的速度已 縮短為週——的代價。為了降低風險，愈來愈多零售商採用時裝潮流預測服務。

把「數據分析」玩得最淋漓盡致的時裝品牌之一，莫過於快速時尚之王 ZARA，根據服裝銷售狀況、退貨率、甚至顧客口頭向店員透露對衣飾的意見，都是他們據以隨時調整生產線、快速擬定下幾週出貨策略的資訊。ZARA 的優勢在於迅速把握「當下」的市場訊號，最近幾年，隨著數據分析技術蔚為風潮，也出現一些專門為時裝產業預測「下一秒」未來的公司，誕生於時尚之都倫敦的 Editd，就是其中之一。

時尚產業的數據黑洞

過去時尚產業只能仰賴 AC 尼爾森或 MPD 等市調機構提供昂貴但緩慢而不科學的市場報告，而且呈現的多是單調的數字，無法即時反映活潑的時尚趨勢。來自澳洲的設計師 Julia Fowler 就因難以精準掌握市場脈動感到困惑，在規劃商業決策時，缺乏有效、立足於事實的數據，只能盲人摸象。

而由專業時尚調查機構撰寫的趨勢報告通常仰賴直覺，而且都是 18 個月以前就寫定的，採購者仍只能依靠猜測來制定採買決策，而設計師也經常手無足錯，不知如何迎合「未來」的客戶喜好，她感到相當挫折，但這反而成為她與擅 長金融模型與資料結構的工程師夥伴 Geoff Watts 開創事業的契機。

2009 年， Julia Fowler 與 Geoff Watts，從澳洲遠赴英國，準備實現科技與時尚結合的夢。

在文化創意薈萃的倫敦，他們成立了 Editd，以獨特的數據分析洞悉時尚界的動態，為橫跨英、美、南非、澳洲與中國等時裝零售業者提供哪些款式的衣服正在熱賣，哪些又被消費者冷眼看待，知 名客戶包括 Asos、Gap 以及 Target。他們的營運策略恰好與憑藉時尚敏銳度的預測相反，85% — 90% 靠數據，剩下的部分憑創意，「讓數據說話」的立場鮮明。

英國購物網站 ASOS 去年第四季受益於 Editd，營業額成長了 37%，成效不斐。ASOS 表示，公司內部有 200 名採購以 Editd 為輔助工具，有效幫助他們決定採購品項，而經由 Editd 數據分析出的定價策略更是功不可沒。具體而言，Editd 究竟提供什麼樣的服務？

數字、圖像、社群三元素分秒監控

Editd 在網路上蒐集有誰在銷售哪種商品、網路商店售出多少商品以及它們的售價等數據，以此做為企業規劃購買決策的基礎，服裝、品牌、飾品一應俱全。Editd 的零售分析包括商家本身以及競爭者每一種類衣飾的販售表現比較，客戶依此針對未來產品線與銷售目標作出反應與優化。此外還有實時（real time）的監控介面，分秒監測自己與競爭者產品銷售狀況，而不必等到一個禮拜或一個月後才能審查報告。

除了庫存、價格、尺寸這些商品本身的資訊之外，他們也記錄伸展台上模特兒的穿著與搭配，另外 Twitter、Facebook、部落格等等也是社群時代不可放過的金礦，Editd 員工 爬梳這些網站的相關關鍵字，每天聚合超過 30 萬條有關時尚秀、品牌、時裝展覽等訊息，抓住「大眾心理」，倚靠成千數據交叉分析，描繪出豐富的「情緒儀表板」。

數字、圖像、社群三者資訊結合在一起成了強大的即時資料庫，從針織衣物到任何一名設計師時裝秀的網路反應都詳細陳列出來，甚至連「圓點樣式仍在倫敦 Shoreditch 區流行」、「綜合水果印花沒人光顧、但櫻桃印花已經被搶光」這類非常細節的資訊都能如實呈現。同時，他們也詳列各家電商網站過去打折、促銷的日程，結合以 上提到的數據監測系統，告知客戶折扣哪時該下、新品促銷廣告哪時該擺上網站，才能達到最佳效果。

下一秒即未來

其實近年不乏時尚潮流預測的公司，為 ZARA、Reebok 等大品牌服務的 Stylesight 就是其中的佼佼者，它告知的資訊也許是「汽車造型、建築、奈米等技術會怎麼影響時尚」，或者「下一季寬條紋比較流行，還是直條紋才 in」。

不過 Geoff Watts 說，他們並不把 Stylesight 當成競爭對象。隨著產業發展愈來愈快、季節界線限消融，生產與補貨必須趕上消費者喜新厭舊的速度。以季為單位的預測，經常出現與市場期待有巨大落差的新 品，導致美國一半的衣服都必須以折扣傾銷，造成損失。

時尚產業已不再是一針一線慢工出細活，而是演變成急速奔馳，Geoff Watts 表示，Editd 強調「實時」，從產品設計、販售到採購策略，從色彩、花紋到材質，從設計師、品牌商、製造商到零售商，皆能提供不容分秒誤差的策略性資訊，並用包裝過的視 覺化資訊協助客戶作出貼近現實的決定，在這個一切講求「快」的時代裡增加每分每秒的競爭力。

數據碰撞時尚，是擦出火花還是掩滅創意？

2011 年 Editd 獲得 Index Ventures 160 萬美元種子資金，同時也是歐洲種子資金與育成中心 Seedcamp 新創公司大會獲勝的 10 個團隊之一，紐約創投名人 Fred Wilson 之妻 Joanne Wilson 也曾投資 Editd。今年 2 月，Editd 又獲 Index Ventures 與 Seedcamp 幕後創投 Atlas Venture 領投的 4.4 萬美元資金。

儘管創投青睞，也有成功案例，不過屬於感性需求的時尚產業，真能用數據解釋一切嗎？一切由數據決定的時尚，會不會變得了無生趣？畢竟「數據」完全立 基於「既存」的事實，但許多大膽或創新空前的風格是需要冒險一試的，如果時尚產業過份依賴數據，恐怕也會變得相對保守。數據可以作為參酌指標，但正如《紐 約時報》引述傳奇時尚主編 Diana Vreeland 所言：

偉大的時尚就是給予人們還不知道自己想要的東西。

「科技」夢想家賈伯斯不也這麼說過嗎？