本文是 EatSprig 的共同創辦人及CEO Gagan Biyani 與 Udemy 的同事 Eren Bali 一起發展出來的方法。他們測試了幾十種在 Facebook 上瞄準目標受眾的方法之後，終於找到了有效的 Facebook 廣告投放邏輯，以下將詳細介紹。

使用下面的公式，可以大幅節省在不同目標族群身上試驗廣告策略的時間。

Facebook 廣告不僅難以捉摸，而且分成多重的面向。到目前為止，Facebook 最重要的價值便是能夠利用人口統計資料直接瞄準受眾。在本文中，我將會告訴您如何運用「關聯指數（affinity ratio）」篩選出要對按哪些讚的人下廣告，大幅提升您的 Facebook 廣告效果。

假設在您的 app 或網站中有加入「用 Facebook 帳號登入（Facebook Connect）」功能，那麼就能抓取使用者的按讚資訊。

步驟一： 找出您的粉絲對其他什麼粉絲專頁按讚

訣竅在這邊：下載您粉絲專頁粉絲的按讚名單 CSV 檔，以及按讚的粉絲數目 「COUNT(users)」 匯入 Excel ，如下所示：

左欄是粉絲對哪些其他專頁按讚的清單，右欄則是按讚的粉絲數。

有一些事情要注意。

第一，下面這張表是以讚數來排列。這張表已經有一些用處── 而且很可能是你從未注意過的。問題是這張表還沒有把資訊做最有效運用。每個人和他們的媽媽都喜歡Michelle Obama 所以你不可以這樣來投放廣告。從這裡開始，你必須要思考這個列表中哪一個粉絲專頁是對你而言真正有用的。

第二，如果你有合理的使用者群，你的左邊欄位將很可能會有 1000 個結果。這樣很正常，不過我們現在會用一個比較小的清單來舉例。你可能必須要讓以按讚數目 COUNT() 為門檻來幫助整個工作更加地容易(也就是說只有 1000 個讚的頁面才會列在清單裡面）。

步驟二： 加入全球的粉絲專頁按讚清單
現在你需要思考你的清單裡面的粉絲專頁的全球按讚數。使用 Facebook API 或者是手動地從開發資源 (dev resources)裡面取得

我又進一步手動處理上述的資料集，如下：

現在開始資料看起來比較有頭緒了。需要注意的不只是粉絲喜歡特定頁面的總數，事實上最需要關注的是相對比例。

步驟三： 計算[Count(users)]/[Global Likes]的比例

現在就是要計算出「關聯分數」（Udemy 行銷副總裁 Dinesh Thiru 所發明的詞）

算出了關聯分數後，可以開始比較不同的頁面的排序。很有趣的是剛才一開始排在頂端的 Michelle Obama 與 Food Network 現在的跑到清單的接近底部的位置！當然這個只是示範的樣本，若你用真實的數據下去分析，同樣會發現類似現象。

步驟四：將高關聯分數的頁面分組

一旦您製作好關聯分數的清單，就需要開始將這些粉絲頁面分門別類。這個步驟很重要，會影響到目標群眾的分組。如果想要瞄準同時喜歡科技部落格 SidesoftheTable 和職業球隊 Golden State Warriors 的粉絲投放廣告會很困難，因為這兩個難以看出關聯的頁面，使得撰寫廣告文案、舉辦連貫的行銷活動變得難以進行。

在最後的分析步驟中，有三件很重要的事情：

1. 樣本規模
當您的群組人數規模越大，您就可以對越多人投放廣告。但是太大的樣本規模也不好，因為你將會為 CPM （每千次展示成本）付上過多代價，而且還要跟廣泛的廣告商競爭使用者的注意力。

2. 分組
完全是基於您的主觀判斷來分組，也就是說依據您的直覺判斷──哪兩個粉絲專頁的族群有很大的重疊。舉例來說，科技部落格 TechCrunch 和創業部落格 BothSidesoftheTable 這兩個粉絲專頁的族群就會有很大的重疊，又或者 蒙特利灣水族館 「Monterey Bay Aquarium 」和提倡動物保育的頁面「In Defense of Animals」 的按讚族群擁有類似的特質。大膽運用您的分析能力吧！

3. 擴大您的目標族群組別
一旦您開始創造出目標族群的組別，就開始很容易找到更多投放廣告的目標受眾。因此，如果您的清單上有像是 TechCrunch 的科技部落格，您就可以加入其他相關的粉絲頁面，如 PandoDaily、BusinessInsider 甚至是 CNet。不過還是要小心：您的使用者現在還沒有對沒有在清單上的「相關」粉絲專頁按讚，可能有一些因素。在我所工作過的工司 Lyft 與 Udemy，我們會對「相關的」頁面投放單獨的廣告或行銷活動，並監測成效以便修正廣告投放策略。